Sichtbarkeit in KI-Sprachmodellen

So positionieren sich Marken im KI-Zeitalter

26 min Lesezeit

Inhalt

Einleitung

Die neue Suchwelt: Von Google zu KI-Sprachmodellen

So „denken“ KI-Modelle: Bewertungsfaktoren für digitale Markenpräsenz

So wird Ihre Marke KI-fit: Strategien für eine starke Position im LLMO

Checkliste: Sichtbarkeit in KI-Sprachmodellen optimieren

Fazit

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Einleitung

Die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich grundlegend. Klassische Suchmaschinen verlieren an Bedeutung, während KI-gestützte Sprachmodelle wie ChatGPT oder Google Gemini immer stärker genutzt werden. Statt eine Liste von Links zu durchforsten, erhalten Nutzer hier direkte Antworten auf ihre Fragen – präzise, kontextbezogen und ohne Umwege.

Für Unternehmen und Marken bedeutet dieser Wandel, dass die bisherigen SEO-Strategien nicht mehr ausreichen. Wer in klassischen Suchmaschinen gut platziert war, taucht nicht automatisch auch in den Inhalten generativer KI-Systeme auf.

Damit entsteht ein neuer strategischer Fokus: LLMO (Large Language Model Optimization) – die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme. In der Praxis begegnet uns das Thema auch unter diesen Bezeichnungen:

Generative Engine Optimization (GEO)
Answer Engine Optimization (AEO)
Generative Artificial Intelligence Optimization (GAIO)
Artificial Intelligence Optimization (AIO)

In diesem E-Book erfahren Sie, welche Faktoren Ihre Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchprozessen beeinflussen – und mit welchen Maßnahmen Sie Ihre Marke gezielt positionieren können.